
会議の後に議事録をまとめるのは地味に時間がかかる作業です。しかしNotion AIを使えば、その作業をほぼ自動化できます。
この記事では、Notion AIを活用した議事録の作成・整理・活用までの完全ワークフローをご紹介します。
目次
従来の議事録作成の問題点

- 会議中のメモ取りに集中すると議論に参加できない
- 会議後の整理に30分〜1時間かかる
- 作成した議事録が活用されずに放置される
- 過去の決定事項を探すのに時間がかかる
Notion AIで議事録を自動化する3つの方法
方法1:音声文字起こし→Notion AI要約
ZoomやTeamsの録音データを文字起こしツール(NottaやWhisper等)でテキスト化し、Notionに貼り付けてNotion AIに要約を依頼する方法です。
- 会議を録音(ZoomのレコーディングやOtterなど)
- 文字起こしツールでテキスト化
- Notionの議事録ページにテキストを貼り付け
- Notion AIに「以下を要約して、決定事項とアクションアイテムを抽出して」と指示
- 30秒で構造化された議事録が完成
方法2:メモ書き→Notion AIで清書
会議中に箇条書きでメモを取り、終了後にNotion AIで清書する方法です。
- 会議中:Notionにキーワードや短文で箇条書きメモ
- 会議後:Notion AIに「このメモを議事録形式に整理して」と指示
- 参加者、日時、議題、決定事項、アクションアイテムに自動整理
方法3:Notion AI Q&Aで過去の議事録を検索
議事録データベースが蓄積されると、Notion AIのQ&A機能が真価を発揮します。
- 「先月のマーケティング会議で決まった予算は?」→ 該当の議事録から回答
- 「〇〇プロジェクトの進捗報告をまとめて」→ 関連する複数の議事録から横断的に要約
- 「今月のアクションアイテムで未完了のものは?」→ 全議事録から抽出
議事録データベースの構築方法
Notionで議事録をデータベース化すると、検索性と活用性が格段に向上します。

推奨プロパティ
| プロパティ | タイプ | 内容 |
|---|---|---|
| 会議名 | タイトル | 会議の名称 |
| 日付 | 日付 | 会議開催日 |
| 参加者 | マルチセレクト | 出席者名 |
| プロジェクト | リレーション | 関連プロジェクト |
| カテゴリ | セレクト | 定例/臨時/1on1等 |
| ステータス | セレクト | ドラフト/確定/アーカイブ |
| アクション数 | 数式 | 未完了アクション数を自動計算 |

議事録テンプレートの構成
データベースにテンプレートを設定しておけば、新しい議事録を作る際にワンクリックで雛形が展開されます。
- 基本情報:日時、場所、参加者
- アジェンダ:議題リスト
- 議論メモ:各議題の議論内容
- 決定事項:合意された内容
- アクションアイテム:担当者、期限付きのタスク
- 次回予定:次回会議の日程と議題案
時間削減効果
| 作業 | 従来 | Notion AI活用後 |
|---|---|---|
| 議事録作成 | 45分 | 10分 |
| アクションアイテム整理 | 15分 | 2分 |
| 過去議事録の検索 | 10分 | 30秒 |
| ステータスレポート作成 | 30分 | 5分 |
| 会議1回あたり合計 | 100分 | 17.5分 |
週3回の会議がある場合、月に約16時間の削減になります。
まとめ
Notion AIを活用した議事録管理は、最も即効性のある業務効率化の一つです。文字起こし→要約→アクション抽出のワークフローを構築すれば、議事録作成の負担が80%以上削減されます。

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